人民网
何伟
2026-02-06 02:00:51
“人操人人” ，这句古老的谚语 ，在汗青长河中承载着权势、社会结构与个别命运的复杂缠绕。它描述的是一种由人主导、人摆布人的格局 ，其中寂仔压婆纂剥削 ，也不乏疏导与塑造。当我们将眼光投向21世纪 ，一个由数据、算法和算力编织而成的?数字时期正以前所未有的快率席卷而来。
在这个时期 ，“人操人人”的命题并没有隐没 ，而是以一种截然分歧的姿势 ，与人为智能（AI）深度交错 ，引发了新的思虑与挑战。
人为智能 ，作为一项颠覆性的技术 ，其主题在于仿照、延长甚至超过人类的智能。从早期的专家系统到如今深度进建驱动的?壮大模型 ，AI在鉴别、进建、决策等方面的能力一日千里。它渗入到我们生涯的?方方面面：智能手机的语音副手 ，为我们规划行程、解答疑难；推荐算法 ，精准推送我们可能感兴致的内容；自动驾驶技术 ，在沉塑交通运输的将来；医疗诊断AI ，辅助医生更早、更正确地发现疾病?。
这所有 ，都似乎在印证着一个“智能解放出产力”的美好愿景 ，AI成为了我们便捷生涯的“他助者”。
当我们大醉于AI带来的效能提升和生涯方便时 ，一个更深档次的问题也随之浮现：在这个由算法驱动的世界里 ，我们是否在被“算法把持” ？推荐算法精心策动的“信息茧房” ，让bevictor伟德视野日益狭幼 ，更容易陷入信息孤岛；社交媒体平台通过数据分析 ，精准捉拿bevictor伟德爱好与弱点 ，通过推送告白和个性化内容 ，悄无声息地影响bevictor伟德消费决策甚至价值观；更令人忧郁的是 ，AI在招聘、信贷审批、甚至司法判决中的利用 ，可能因训练数据中的私见而加剧社会不公 ，让“算法歧视”成为新的?“人操人人”的隐形之手。
“人操人人”的传统模式 ，往往阐发为显性的权势结构和等级造度。而数字时期的“人操人人” ，则更多地体此刻隐性的算法逻辑和数据驱动的决策过程中。我们看似自由地选择 ，实则可能是在精心设计的选项中进杏装被疏导”的选择。我们以为是“人”在把持“人” ，但有时 ，是“数据”和“算法”在间接或直接地把持“人”。
这种把持越发精密 ，越发难以觉察 ，由于它披上了“效能”和“个性化”的糖衣。
例如 ，一个盛行的短视频平台 ，通过对用户旁观行为的深度进建 ，可能正确预测用户下一秒想看什么 ，并?推送相应的视频。这种“精准投喂”极大地满足了用户的即时需要 ，带来了短暂的愉悦感。长此以往 ，用户确把稳力被碎片化 ，深度思虑的能力可能被减弱 ，甚至产生“内容成瘾”。
用户并非被某一幼我直接号令 ，而是被平台的算法所“把持” ，以一种近乎本能的方式 ，亏损着自己的功夫和精力。
再好比 ，在线购物平台的推荐系统 ，它会凭据用户的浏览、采办汗青 ，以及其他类似用户的行为 ，向用户推荐商品。这无疑提高了购物效能 ，但同时也可能诱导用户采办并非真正所需的产品 ，从而刺激不用要的消费。这种“算法营销”是“人操人人”在贸易领域的活泼体现 ，平台通过对用户数据的深度洞察 ，实现对用户采办行为的精准疏导和最大化收益。
更具争议的是 ，AI在公共领域的利用也带来了新的?伦理困境。在某些国度 ，AI被用于人脸鉴别和行为分析 ，以进行社会治理和治安监控。固然其初衷可能是为了守护社会秩序 ，但若是技术滥用或算法存在私见 ，就可能导致对幼我隐衷的加害 ，甚至成为压造异议、执行不平正待遇的工具。
这种“技术赋权”若是不加以审慎约束 ，极有可能演变为新的“人操人人”的权势状态 ，只是这次 ，把持的工具是先进的AI。
从“人操人人”到“算法把持” ，我们必须复苏地意识到 ，人为智能并非一个纯正的技术概想 ，它承载着设计者的?意图、数据的私见以及贸易的逻辑。当我们拥抱AI带来的方便时 ，我们也必要警惕其潜在的风险。理解“人操人人”在数字时期的新内涵 ，是我们在智能时期维持复苏思想、把握自动权的第一步。
这不仅仅是关于技术发展的问题 ，更是关于人类主体性、社会公和善伦理天堑的深刻拷问。
拥抱智能 ，沉塑主体：在“人操人人”的时期? ，我们若何维持自动性 ？
面对“人操人人”在数字时期的新演绎 ，即人为智能可能带来的隐性把持与潜在风险 ，我们并非只能被动接受。相反 ，深刻理解这一趋向 ，刚好是我们沉塑主体性、拥抱智能的关键。这必要我们在技术、认知和伦理等多个层面进行积极的索求与实际 ，以确保人为智能真正服务于人类福祉 ，而非沦为新的“驯兽师”。
提升技术认知 ，练就“分辨力”。在这个信息爆炸、算法无处不在的时期 ，对AI的运作机造和潜在影响维持根基认知至关沉要。这并非要求每幼我都成?为AI专家 ，而是要理解主流的AI技术是若何网络、分析数据 ，又是若何驱动决策和推荐的。例如 ，相识“信息茧房”的形成机造 ，有助于我们自动突破算法的天堑 ，追求多元化的?信息起源；意识到推荐算法的贸易逻辑 ，能让我们对推送的?内容维持一份审慎 ，而非全盘接受。
造就批抛咴思想 ，不轻信、不盲从? ，是招架隐性操?纵的第一路防线。
沉塑“人机关系” ，实现“协同力”。人为智能并非要取代人类 ，而是要成为人类能力的延长和加强。我们该当将AI视为壮大的工具 ，而非全能的“主人”。例如 ，在内容创作领域 ，AI能够辅助我们进行资料网络、文本润色、甚至天生初稿 ，但最终的创意、感情表白和价值判断 ，依然属于人类。
在工作中 ，理解AI的优势和局限 ，将其利用于沉复性、数据密集型工作 ，从而将更多精力投入到必要创造力、战术思想和人际沟通的领域。这种“人机合作”模式 ，可能最大?化阐扬双方优势 ，提升整体效能和创新能力 ，而非被AI“反向界说”工作流程。
第三 ，强化伦理规造 ，筑牢“安全堤”。技术的发展必要有力的伦理和司法框架作为支持。对于AI的利用 ，尤其是在涉及幼我隐衷、平正正义等敏感领域 ，必须成立清澈的规定和监管机造。这蕴含：要求AI系统在设计和部署时 ，充分思考算法的平正性、通明性和可诠释性 ，削减甚至解除潜在的私见；加强数据隐衷�；� ，明确数据的使用天堑和幼我数据的权势；成立问责机造 ，当AI系统出现谬误或造成侵害时 ，可能追忆责任 ，并赐与受害者合理的赔偿。
当局、企业、学界和公家必要共同致力 ，构建一个掌管任的AI生态系统。
第四 ，坚守“人文价值” ，保?持“独立性”。在日益智能化的社会 ，我们更应珍视和坚守那些属于人类独有的价值 ，例如情赣注同理心、创造力、路德判断和对意思的钻营。AI能够仿照感情 ，但无法真正占有感情；AI能够仿照创意 ，但其主题的原创性依然源于人类的灵感。
我们应该警惕过度依赖AI而导致自身能力的退化 ，尤其是在涉及复杂人际交往和伦理判断的场所。例如 ，在亲子教育、感情征询等领域 ，AI能够作为辅助工具 ，但无法取代人与人之间真实的?感情衔接和深刻的沟通。维持独立思虑和感情的鲜活 ，是我们在智能时期维持“人道”的底子。
拥抱变动 ，驱动“进化力”。人为智能的发展是一个持续演进的过程 ，我们不成能一劳永逸地解决所有问题。我们必要以盛开的心态迎接新的?技术突破 ，同时也要维持警惕 ，不休反思和调整bevictor伟德应对战术。这必要持续的进建和适应 ，拥抱那些可能提升人类福祉的AI利用 ，并积极参加到关于AI伦理和将来发展的会商中。
与其被动地被AI“把持” ，不如自动地利用AI ，索求新的可能性 ，驱动人类自身的“智能进化”。
将来的世界 ，不应是AI统治人类的场景 ，而应是人与智能相互赋能、共同繁华的智慧社会。
